Мозг круглого червя Caenorhabditis elegans удалось оцифровать группе ученых в 2014 году. У этой свободноживущей нематоды мозг изучен достаточно хорошо. Вся нервная система и каждый её ген уже несколько раз подвергся анализу. Версия мозга червя в цифровом формате представляет собой записи всех активностей между имеющимися 302 нейронами червя. Таким образом, разработчики буквально создали копию живого существа в виртуальном мире.
Основная цель проекта заключалась в полной имитации поведения червя, а также представлении активности нервной системы и мозга в цифровом виде. Чтобы этого достигнуть, понадобится ещё немало дополнительных исследований. Однако, учёные уже смогли загрузить в робот Arduino некую симуляцию мозга червя. Робот оснащен всеми эквивалентами частей тела Caenorhabditis elegans: имеется аналог носа - сонарный датчик, а моторные нейроны нематоды высупают двигателями робота. Они прикреплены на каждой стороне её тела.
Примечательным является тот факт, что после установки у цифровой версии мозга получилось взять под контроль робота безо всякого дополнительного программирования. Перемещения, развороты и остановки перед препятствиями Arduino начал выполнять безо всякого контроля со стороны учёных. Применялись лишь связи, которые имитируют активность нейронов мозга червя.
Конечно же, загруженная в робот цифровая версия не является абсолютной симуляцией мозга. Процессы, которые запускают работу искусственных нейронов, исследователям пришлось упростить.
Как утверждают эксперты издания Science Alert, на текущий момент учёные работают над возможностью создания цифровой модели мозга человека. Это поможет осуществить революцию в области искусственного интеллекта и нейронных сетей.
Отцифрованный мозг червя располагается в GitHub-репозитории OpenWorm. Проект Nematoduino имеет открытый код. У всех желающих есть шанс познакомиться поближе с идеями, применными при загрузке цифровой копии мозга в Arduino. Он использует всего 13 542 байта, что включает всего 42% программной памяти платы, совместимой с UNO, и 825 байт (40%) SRAM. Разработчикам, которые заинтересовались проектом, предоставляется достаточно места для присоединения новых сенсоров и собственного кода.
